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隨著越來越多的企業(yè)將工作負載轉(zhuǎn)移到公共云中，可能會尋求出售他們的企業(yè)數(shù)據(jù)中心，而售后回租市場的激增則是一個很好的指標，即使是老舊的數(shù)據(jù)中心仍然具有價值。這個市場中的買家是托管服務(wù)商，他們的行動凸顯了主要行業(yè)分析師進行的預(yù)測，例如企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)中心容量，并沒有足夠的容量來滿足當前的需求。

如今，公共云的市場增長仍在持續(xù)。而根據(jù)媒體的報道，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的待售數(shù)量比以往任何時候都要多。那么，人們真的正在目睹數(shù)據(jù)中心的消亡嗎?也許不是。

數(shù)據(jù)中心正在消亡報告被夸大

隨著越來越多的企業(yè)將工作負載轉(zhuǎn)移到公共云中，可能會尋求出售他們的企業(yè)數(shù)據(jù)中心，而售后回租市場的激增則是一個很好的指標，即使是老舊的數(shù)據(jù)中心仍然具有價值。這個市場中的買家是托管服務(wù)商，他們的行動凸顯了主要行業(yè)分析師進行的預(yù)測，例如企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)中心容量，并沒有足夠的容量來滿足當前的需求?？紤]這些市場增長，分析師的預(yù)測可以支持這一主張：

?IDC公司預(yù)測，全球公共云收入將從2018年的1,800億美元增長到2021年的2770億美元，即增長970億美元。

?Forrester公司預(yù)測，全球公共云收入將從2018年的1780億美元增長22%至2021年的3230億美元，即增長1450億美元。

?到2021年，Gartner公司的云計算預(yù)測在2018年達到1760億美元，達到2780億美元，即增長1020億美元。

無論是公共云還是私有云，其工作負載都將在數(shù)據(jù)中心進行處理，如果支持上述預(yù)測的話，數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須繼續(xù)發(fā)展。值得注意的是，技術(shù)進化本身并不能確保所有技術(shù)的生存。為了使數(shù)據(jù)中心得到適當?shù)陌l(fā)展，以便所有類型的組織都能從中受益，它們還必須變得更具成本效益和運行效率，更靈活地支持更高功率的配置(例如超融合)，并且可以更快地擴展。

毫無爭議的是，公共云和私有云以及主機托管的采用都在以驚人的速度增長，特別是在涉及AWS和微軟等大型公共云提供商時。例如，自2010年以來，AWS公司的云計算收入以超過60%的復(fù)合年增長率增長，這種增長持續(xù)到2018年。去年上半年，AWS公司的收入增長了48%以上，在2018年第二季度同比增長了49%。收入從2017年第三季度的36.6億美元激增至2018年第二季度的61.1億美元。如果乘以4，就可以得到2018年總收入為244億美元，比上一年增加100億美元。

根據(jù)微軟公司2018財年第四季度的報告，服務(wù)器產(chǎn)品和云計算服務(wù)收入增長了45億美元，同比增長了21%，這得益于微軟Azure和服務(wù)器產(chǎn)品獲得內(nèi)部部門收入的增長。由于基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和基于平臺即服務(wù)的基于消費和基于每個用戶的服務(wù)增長更多，微軟Azure收入增長了91%。許可本地收入的服務(wù)器產(chǎn)品增加了5%，這主要是由于Windows Server和Microsoft SQL Server的高級許可證組合較多。此外，由于對商業(yè)銷售能力和云計算技術(shù)的投資，微軟公司的運營支出增加了6.83億美元或增長了7%。無論如何，亞馬遜、微軟和其他云計算提供商都看到了巨大的公共云增長。

云計算服務(wù)不斷增長

云計算服務(wù)這些巨大的增長對基礎(chǔ)設(shè)施提供商意味著什么?一位著名的分析師預(yù)測，隨著工作負載遷移到云計算提供商擁有的超大型數(shù)據(jù)中心，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)中心將會消亡，因為他們無法足夠快地建立足夠的容量。此外，并非所有工作負載都適用于共享資源的公共云，并且一些企業(yè)對IT硬件進行投資，這對他們擁有和管理具有戰(zhàn)略價值。這些組織只需要擺脫管理自己的數(shù)據(jù)中心設(shè)施的成本和負擔(dān)，該分析師指出這些設(shè)施是有競爭力的責(zé)任。因此，支持云計算增長的合理答案在于托管服務(wù)市場。

私有托管云代表的收入多于公共托管云，私有云幾乎按定義駐留在企業(yè)或托管數(shù)據(jù)中心內(nèi)，而不是駐留在超大規(guī)模設(shè)施中的共享資源。根據(jù)451 Research的調(diào)查，2018年私有云收入比公共云收入高出約43%，并且增長率僅為2%。此外，雖然超大規(guī)模公司繼續(xù)建立數(shù)據(jù)中心設(shè)施，但他們沒有足夠的能力來支持這種預(yù)測的增長，并且越來越多地轉(zhuǎn)向托管服務(wù)提供商尋求幫助。

這種預(yù)測模型對托管市場及其提供關(guān)鍵任務(wù)產(chǎn)品的原始設(shè)備制造商(OEM)來說是一個好消息。但正如超大規(guī)模設(shè)施需要遵循四個最佳實踐原則(高效、經(jīng)濟高效地運營、更靈活地支持更高或不同的電源配置，以及更快地擴展)，同樣適用于其托管對應(yīng)物。

但是，如果分析師的增長預(yù)測成立的話，那么需要多少容量?根據(jù)一些預(yù)測和計算，人們可以開始了解可能需要增長多少數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施容量。為了找到答案，以下做一些基本的假設(shè)：

?假設(shè)以8kW供應(yīng)的標準機架用于支持托管云環(huán)境的服務(wù)器和存儲。

?假設(shè)每個機柜在滿負荷運行8kW的情況下運行，每月可以帶來45,000美元的經(jīng)常性收入。

基于這些假設(shè)，可以計算增量云計算收入增長及其對支持擴展所需的基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么。

如果查看一下預(yù)測收入的中位數(shù)，并使用Gartner公司在2018年到2021年之間的36個月中的1020億美元的增量的增長數(shù)據(jù)，使用上述假設(shè)，則相當于每月將新增28.3億美元的收入。并且假設(shè)每個機架價格為45,000美元，這意味著每月需要采用超過62,888個新的機架設(shè)備。每個機架功率為8kW，相當于每月需要電力容量為503.1MW的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施支持可以來自新建的數(shù)據(jù)中心設(shè)施或改造后的數(shù)據(jù)中心，但在某種程度上這是一個增量基礎(chǔ)設(shè)施的必要條件。

該行業(yè)的一個普遍數(shù)字是建立1兆瓦容量的成本平均需要800萬到1000萬美元。但假設(shè)成本一直在提高，因此每兆瓦只需要800萬美元的資本支出。這意味著每月需要超過40億美元的資本支出來建立所需的數(shù)據(jù)中心容量，以支持預(yù)測的云計算收入增長。

同樣值得注意的是，IDC公司估計全球60%的云計算容量都是在美國建設(shè)的。因此，通過擴展，這意味著每月需要大約24.2億美元的資本支出來增加美國所需的增量基礎(chǔ)設(shè)施，以支持云計算系統(tǒng)的增長。那么預(yù)測者真的是過度預(yù)測了嗎?

根據(jù)調(diào)查報告的數(shù)據(jù)，它似乎非常真實，因為每個分析機構(gòu)都將2018年的估算修改為高于其初始預(yù)測。主機托管業(yè)如何能夠支持這種增長?即使從IDC公司那里得到較低的估計值，也表明每個月需要23億美元來構(gòu)建增量基礎(chǔ)設(shè)施以支持美國的云計算增長。但是，如果能夠快速且經(jīng)濟地構(gòu)建這些基礎(chǔ)設(shè)施，就可以實現(xiàn)所需的數(shù)據(jù)中心支持。但是怎么做呢?

對于超大規(guī)模提供商來說，每個提供商使用的一致方法是預(yù)制模塊化方法。正如汽車制造商希望他們的裝配廠高效、經(jīng)濟，并支持高質(zhì)量的流程一樣，超大規(guī)模提供商在其數(shù)據(jù)中心使用模塊化設(shè)計，因為它提供了低成本、高效率和更好的靈活性和可擴展性的好處。

美國能源部的國家能源技術(shù)實驗室(DOE-NETL)高性能計算數(shù)據(jù)中心構(gòu)建提供了另一個現(xiàn)實的、具有成本效益的設(shè)施的可靠實例，并為實現(xiàn)向更廣闊的市場提供超大規(guī)模性能的目標提供了一些必要的指導(dǎo)。美國國家能源技術(shù)實驗室的設(shè)施是一個容量為1MW的模塊化數(shù)據(jù)中心，可靈活支持高達功率為35kW的每個機架。該數(shù)據(jù)中心設(shè)施采用絕熱蒸發(fā)冷卻技術(shù)，可提供所需的ASHRAE標準濕度和溫度范圍，而無需使用高成本的空調(diào)裝置的冷凍水系統(tǒng)和活動地板。這使得建設(shè)成本降低到每兆瓦600萬美元以下，但自2012年投入使用以來，數(shù)據(jù)中心的平均pUE值為1.06。數(shù)據(jù)中心管理人員估計，由于效率提高，每年可節(jié)省45萬美元的運營成本。更好的一點是，這種數(shù)據(jù)中心在兩周內(nèi)在現(xiàn)場部署，以幫助更快地實現(xiàn)成本的節(jié)省。

無論使用哪種預(yù)測，未來三年都需要大量的托管數(shù)據(jù)中心。為了確?；A(chǔ)設(shè)施增長能夠滿足分析師對所有工作負載處理需求的預(yù)測要求，未來的數(shù)據(jù)中心改造和新建必須是低成本、高效率、支持更高的功率密度，并具有快速擴展的能力。

模塊化設(shè)計和方法(例如在許多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施中使用)可以提供能夠支持這些要求的托管數(shù)據(jù)中心。最重要的是，這些新設(shè)施可以快速部署。因此，當評估托管服務(wù)提供商時，需要查看他們與使用模塊化方法構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心的對比情況。